AI belooft de manier te veranderen waarop ziektes worden gedetecteerd door te leren van ervaring - de gecombineerde medische ervaring van duizenden artsen die miljoenen patiënten behandelen gedurende tientallen jaren. Door AI-programma's bloot te stellen aan enorme hoeveelheden gezondheidsgegevens, kunnen computersystemen worden getraind om ziektes te herkennen en diagnoses te stellen, net zo competent als menselijke experts.

Deze opkomende technologie volgt een methodisch ontwikkelingsproces:

Ten eerste worden, na toestemming van de patiënt, medische dossiers en data verzameld om echte voorbeelden te bieden voor het AI-systeem. De AI-modellen worden doorgaans gemaakt door onderzoekers, en later door bedrijven. Ze moeten zich uiteraard aan de GDPR-regelgeving houden voor het genereren van de dataset en het anoniem gebruik ervan. Deze casusdossiers worden zorgvuldig beoordeeld en gelabeld om symptomen, testresultaten, medische voorgeschiedenis en andere gegevens te koppelen aan bevestigde diagnoses.

Vervolgens analyseren algoritmes de gelabelde dossiers en ontdekken ze verbanden tussen bepaalde patiëntfactoren en uitkomsten. Door patronen te vinden in enorme hoeveelheden gegevens, bouwt AI complexe modellen die de instincten van een ervaren arts evenaren.

De AI-analyzer wordt vervolgens grondig getest om nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te waarborgen voordat deze in gebruik wordt genomen. Het verwerkt patiëntgegevens om bijna in real-time diagnostische suggesties aan artsen te bieden.

Tot slot beoordelen artsen zorgvuldig de oordelen van de computer en combineren ze de op data gebaseerde conclusies van AI met medische kennis en interacties met de patiënt om de beste zorgbeslissingen te nemen.

In essentie heeft AI het potentieel om de diagnose drastisch te verbeteren door te leren van miljoenen gevallen en behandelingen en dit te combineren in analyse van de volgende generatie die verder gaat dan individuele artsen.