Het gebruik van prompts en het verkrijgen van de gewenste resultaten hangt af van het specifieke AI-model en de context waarin het wordt gebruikt. Het kan nuttig zijn om te experimenteren en te testen om de meest effectieve prompts voor jouw specifieke toepassing te vinden.

Framework

Je kan een vast framework gebruiken om een effectieve Prompt re schrijven.
Zo een framework bestaat uit volgende gegevens:

Stel follow-upvragen

Zelfs met een goed geformuleerde prompt is de kans klein dat het eerste antwoord meteen alle informatie bevat die je nodig hebt. Stel daarom altijd follow-upvragen.

Voorbeelden

‘Verduidelijk punt X met een concreet voorbeeld.’
‘Gebruik eenvoudigere taal.’
‘Geef meer informatie over idee <nummer>.

Vraag hulp aan het taalmodel

Vraag het taalmodel om je te helpen een goede prompt te formuleren of om vragen te stellen die leiden tot een duidelijk antwoord. Dat kan je doen door aan je prompt de volgende zinnen toe te voegen:

Voorbeelden

- ‘Geef niet direct antwoord, maar vraag eerst door om te zien of er onderdelen zijn die ik meer kan specificeren.’
- ‘Stel mij eerst nog enkele vragen om meer duidelijkheid te krijgen voordat je antwoord geeft.’
- ‘Geef niet meteen antwoord op mijn vraag maar doe me een voorstel voor een betere prompt en vertel me waarom dit een betere prompt is.’
Vraag aan het taalmodel om je prompt beter te helpen formuleren of om je vraag te verfijnen (Question refinement Pattern) : ChatGPT weet soms meer dan ons. Het taalmodel kan je helpen om een algemene vraag verder te verfijnen. Hiervoor kun je bijvoorbeeld de volgende startprompt gebruiken in je conversatie met het model:

“Wanneer ik vanaf nu een vraag stel, stel me dan telkens eerst een betere versie van mijn vraag voor en vraag me of ik die wil gebruiken in de plaats van mijn vraag. Wanneer ik hierop ‘Ja’ antwoord, geef dan meteen ook je antwoord op die vraag.”